Sentiment Analysis

KI & Social Media
Fortgeschritten
Die automatische Erkennung und Klassifizierung von Emotionen und Meinungen in Texten.

Praxisbeispiel

Nach einem Produktlaunch analysierst du 5000 Tweets. Sentiment Analysis zeigt: 60% positiv, 25% neutral, 15% negativ. Die negativen Posts clustern sich um ‚Preis zu hoch‘. Diese Insight informiert deine Kommunikationsstrategie und vielleicht sogar Pricing-Entscheidungen.

Sentiment Analysis nutzt NLP, um Texte als positiv, negativ oder neutral zu klassifizieren. Fortgeschrittene Analysen erkennen spezifische Emotionen (Freude, Ärger, Enttäuschung) und Aspekte (Preis gut, Service schlecht). Unverzichtbar für Brand Monitoring und Kundenverständnis.

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Expertenmeinung: Dirk Lickschat

Dirk Lickschat

Marketing-Consultant und KI-Trainer mit über 20 Jahren Erfahrung im Marketing und Vertrieb. Spezialist für LinkedIn Marketing, Social Media Strategien und KI-gestütztes SEO. Ich gebe praxisorientierte Seminare und Workshops für deutsche Unternehmen.

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05425 – 95 49 97 3

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dl@dlick.de

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