RAG (Retrieval Augmented Generation)

KI-Grundlagen
Fortgeschritten
Eine Technik, bei der KI-Modelle vor der Antwortgenerierung relevante Informationen aus einer Datenbank abrufen.

Praxisbeispiel

Ein Chatbot für deinen Kundenservice könnte RAG nutzen: Bei einer Frage durchsucht er erst deine Wissensdatenbank mit FAQs und Produktinfos, dann formuliert die KI eine Antwort basierend auf diesen echten Unternehmensdaten.

RAG kombiniert die Stärken von Suchsystemen und generativer KI. Statt nur auf Trainingswissen zurückzugreifen, durchsucht das System erst eine Wissensdatenbank und nutzt die gefundenen Informationen für die Antwort. Das reduziert Halluzinationen und ermöglicht aktuelle Informationen.

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Expertenmeinung: Dirk Lickschat

Dirk Lickschat

Marketing-Consultant und KI-Trainer mit über 20 Jahren Erfahrung im Marketing und Vertrieb. Spezialist für LinkedIn Marketing, Social Media Strategien und KI-gestütztes SEO. Ich gebe praxisorientierte Seminare und Workshops für deutsche Unternehmen.

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05425 – 95 49 97 3

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