Predictive Analytics

KI & Analytics
Fortgeschritten
Die Nutzung von Daten und KI-Modellen zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse und Trends.

Praxisbeispiel

Ein E-Commerce-Modell prognostiziert, dass Kunde X zu 80% in den nächsten 30 Tagen erneut kaufen wird, während Kunde Y ein Churn-Risiko von 65% hat. Marketing reagiert: Kunde X bekommt Cross-Selling-Angebote, Kunde Y einen Rabatt zur Reaktivierung.

Predictive Analytics geht über die Analyse der Vergangenheit hinaus: Es prognostiziert die Zukunft. Machine Learning erkennt Muster und sagt vorher: Welcher Kunde wird kaufen? Wann wird er abwandern? Wie entwickelt sich der Umsatz? Das ermöglicht proaktives statt reaktives Marketing.

Verwandte Begriffe

Expertenmeinung: Dirk Lickschat

Dirk Lickschat

Marketing-Consultant und KI-Trainer mit über 20 Jahren Erfahrung im Marketing und Vertrieb. Spezialist für LinkedIn Marketing, Social Media Strategien und KI-gestütztes SEO. Ich gebe praxisorientierte Seminare und Workshops für deutsche Unternehmen.

📞 Telefon:
05425 – 95 49 97 3

📧 E-Mail:
dl@dlick.de

📅 Zeit buchen
Teilen