LLM

Ein Large Language Model (LLM) ist ein Sprachmodell, das auf Milliarden von Textdaten trainiert wurde und menschenähnliche Texte verstehen, analysieren und generieren kann. Systeme wie GPT-4, Claude oder Gemini sind LLMs, die durch Deep Learning und Transformer-Architektur komplexe sprachliche Muster erkennen. Das Training eines LLM verläuft in mehreren Phasen: Zunächst wird das Modell auf massiven Textmengen vortrainiert, um grundlegende Sprachmuster zu erlernen. Danach folgt das Instruction Tuning, bei dem das Modell lernt, Befehle zu verstehen. Viele LLMs durchlaufen auch RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), um ihre Outputs zu optimieren. Für Marketing sind LLMs transformativ: Sie automatisieren Content-Erstellung, Copywriting, Datenanalyse, Kundenservice und Brainstorming. Ein wichtiges Verständnis ist, dass LLMs statistische Modelle sind – sie berechnen wahrscheinliche nächste Wörter basierend auf gelernten Mustern, sie ‚wissen‘ aber nicht faktisch. Dies führt zu Halluzinationen.