Ein E-Commerce-Unternehmen könnte GPT-3.5 mit tausenden eigenen Produktbeschreibungen fine-tunen, damit das Modell automatisch Produkttexte im Unternehmensstil generiert.
Beim Fine-Tuning wird ein vortrainiertes Modell mit zusätzlichen, spezialisierten Daten weitertrainiert. Dadurch kann es bestimmte Aufgaben besser lösen oder einen bestimmten Schreibstil übernehmen. Es ist aufwendiger als Prompt Engineering, liefert aber konsistentere Ergebnisse.
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